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数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术(中外校际交流项目)

    学制:四年 层次:本科

一、优势特色

优势特色

 英语类海外院校硕士直通

 国际接轨的课程体系和教学方法

 省级教学团队

 省级一流本科课程

 基于人工智能、大数据、物联网技术与微电子芯片设计的跨学科重点研究所

    ◆ 学科交叉融合与校企深度融合

紧贴国际行业趋势,紧跟国家发展战略,注重海外院校优质核心课程引入和多学科交叉,设置金融大数据、电商大数据两个特色鲜明的培养方向与人工智能、物联网工程等专业交叉,满足国内外行业人才需求。

 

二、培养目标

本专业充分发掘学校交叉学科资源,培养德、智、体、美、劳全面发展,具备良好的人文素养、科学素养和职业道德,具有扎实的数理知识和系统的数据科学与大数据技术理论知识,能解决数据分析和处理等相关领域问题,具备开阔的国际视野、良好的团队合作意识以及组织管理能力和创新创业能力,毕业后企业、事业和行政管理等单位从事从事数据采集、大数据分析、可视化、开发运维管理等工作,也可以选择到国内外相近学科的教学或研究单位继续深造国际化应用型数据科学人才

 

、核心课程

英语(IELTS)、数据结构与算法设计、机器学习基础、大数据批处理技术及其平台、数据挖掘技术、大数据实时处理技术及其平台、大数据分析技术与R语言。

 

四、国际视野

1.国际化培养模式:本专业为中外校际交流项目,学校依托与英国、澳大利亚、新加坡等英语类国家合作院校资源,将本专业作为中外校际交流项目进行建设。为同时满足学生海外留学及国内就业、升学需求,本专业建设专门培养方案,在保留学校应用型本科人才培养优势的同时,吸收融合海外合作院校专业课程,强化英语(IELTS)课程,引入全英文授课专业核心课,为学生选择2+2、3+1中外本科双学位,4+1、4+2海外院校硕士项目打下坚实基础。

2.国际化师资队伍:本专业拥有一批具备海外留学、就业背景的专业课教师,同时在新加坡聘用了一批高水平的外籍专业课教师和企业导师,师资队伍国际化水平高,能有效支撑项目学生专业教学、留学指导等需求。

3.国际化实习就业:在传统的实践教学体系和资源之外,本专业专项扶持学生参加ACM国际大学生程序设计竞赛“等国际化专业竞赛,在备赛培训、项目设计等方面给学生专门指导,打造国际化的“赛课结合”实践教学模式。

同时,学校在新加坡设立代表处,在马来西亚设立办公室,与一批当地知名企业建立友好合作关系,学校还与英国、美国等行业伙伴缔结合作协议,为项目学生提供丰富的跨境实习、就业机会。

4.系统化留学服务:

1)顾问服务,细致周到

学校整合各方合作资源,为学生提供近200所留学目标院校申请服务;项目为学生一对一匹配资深留学顾问,在大一入学即指导学生制定留学规划书;留学规划一人一案,在校期间,由留学顾问进行全程跟踪和动态调整。

(2)语言教学,质量卓越

学校引入高水平雅思师资队伍,以英语雅思6.0-6.5为教学目标,根据学生入学基础设置分级教学目标,强化课后辅导和跟踪管理,同时通过各种课外活动营造沉浸式语言环境,帮助学生在出国前达到与留学目标相适应的语言水平。

(3)背景提升,系统完善

学校围绕“学分绩点、学术研究、专业实习、公益活动、跨文化活动”五个方面为学生提供留学背景提升服务。

学校制定留学项目学生课程重修实施细则,为学生针对性提升课程绩点提供通道;在项目班设置留学学术导师,指导学生在校期间循序渐进参与学术研究活动;结合传统实践教学体系优势,引入和实施跨境实习项目;结合留学规划,指导学生参与相关公益活动;发挥校内外资源优势,组织国际文化节、英语演讲比赛、寒暑假游学、境外带薪实习等丰富多彩的跨文化交流活动。

 

五、出国留学通道

1.出国路径(本科双学位、硕士直通)

1)2+2/3+1本科双学位:凡进入国际项目专业学习的学生,可通过2+2(前两年国内,后两年国外)或3+1(前三年国内,后一年国外)方式到英国、新加坡等英语类合作高校就读本科双学位项目。满足双方毕业条件者,可同时获得我校和外发高校本科学历学位。

2)4+1/4+2硕士直通:学生在本科毕业后可申请到国外高校攻读硕士学位,根据外方高校硕士学制,可攻读一年制或两年制硕士。

2.海外留学高校

本科双学位:英国曼彻斯特大学、北安普顿大学、朴次茅斯大学、林肯大学、肯特大学、赫尔大学、考文垂大学、德蒙福特大学、澳大利亚科廷大学新加坡校区等。

硕士直通:在校平均分85分及以上,可申请世界排名前150的高校,如:澳洲八大,英国利兹大学、诺丁汉大学、南安普顿大学、纽卡斯尔大学、约克大学等;在校平均分80-84分,可申请世界排名150-200的学校,如:埃克塞特大学、利物浦大学、卡迪夫大学、巴斯大学等;在校平均分75-80分,可申请世界排名200-250的学校,如:阿伯丁大学、苏塞克斯大学、贝尔法斯特女王大学、拉夫堡大学等。

 

六、就业方向

在国内外政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的分析、研发、管理等工作,担任分析工程师、算法工程师、架构工程师、开发工程师、产品经理、运营经理等岗位;在国内外名校进一步攻读大数据科学、计算机相关学科硕士学位。


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